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特控 | 鋰電行業AI視覺檢測解決方案

特控 | 鋰電行業AI視覺檢測解決方案

行業背景

Industry background

近年來,隨著鋰電池在電動汽車、 3C等領域的應用快速增長,全球鋰電池的總體產量和市場規模得到快速提升,我國相繼出臺一系列政策,推動鋰離子電池產業的發展:2020年2月《關于有序推動工業通信業企業復工復產的指導意見》發布,提到要繼續支持智能光伏、鋰離子電池等產業以及制造業單項冠軍企業,鞏固產業鏈競爭優勢。重點支持5G、工業互聯網、集成電路、工業機器人、增材制造、智能制造、新型顯示、新能源汽車、節能環保等戰略性新興產業。

在國家政策支持的基礎上,各地方也針對鋰電池產業給予不同的優惠政策和補貼措施,有助于鋰電池產業的進一步發展。

行業現狀

Current state of the industry

目前,國內大多數鋰電池檢測企業還是主要靠人工的方式進行質檢,質檢人員通過肉眼對產品外觀進行檢測,手工將良品與不良品分揀,由于人工檢測主觀性較強,所以人工檢測的方式存在著檢測質量不穩定、部分缺陷不易識別、檢測效率低下等問題。但隨著機器視覺技術的不斷發展,越來越多的制造企業考慮如何利用機器視覺來幫助生產線來提高工作效率和實現生產效益最大化。

IMG_7743.PNG

方案應用

Scheme application

特控IPC-H610通過搭載AI深度學習軟件完成對鋰電池封邊缺陷檢測。通過A/D轉換變成數字信號傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布、亮度和顏色等信息,進行各種運算來抽取目標的特征,然后再根據預設的判別準則輸出判斷結果,去控制驅動執行機構進行相應處理,最后通過邊緣模板匹配的相似度值對比,檢測到鋰電池的封邊是否(缺陷、尺寸、變形、裂痕、毛刺、色差、字符等)同時具備防靜電防電池碰撞產生危害并自動高效完成檢測閉環、終端看板可視化查看良品、不良品、效率、工作完成情況、數據清晰可見。

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產品應用導入

Product application introduction

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審核編輯(
王靜
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